Nghiên cứu, tư vấn và phát triển giải pháp

Hệ thống dịch vụ IoT/IIoT, Edge & Cloud; AI/ML/LLMs & Phân Tích Dữ Liệu Lớn; Quá Trình Tự Động

Khả năng và Giá trị khác biệt

Empowering trust by advancing service quality

Chuyên gia và chuyên môn sâu

Đội ngũ kết hợp chuyên gia nội địa và chuyên gia quốc tế nhiều kinh nghiệm tham gia triển khai dự án, hệ thống và sản phẩm phần mềm phức tạp

Giải pháp dựa trên nghiên cứu học thuật

Nền tảng nghiên cứu sâu rộng mang tính học thuật thế giới, sản phẩm tự phát triển từ nghiên cứu kết hợp với mã mở

Giải pháp mở và linh động cho ngữ cảnh Việt Nam

Xây dựng và làm chủ công nghệ học máy, dữ liệu lớn, quá trình tự động được thiết kế bởi và tạo ra bên trong Việt Nam

Dịch vụ

Nghiên cứu tiền khả thi, Tư vấn, và Phát triển giải pháp

Cho các ứng dụng trong Dự đoán bảo trì, Digital Twins, Manufacturing/Industry 5.0, Viễn thông, Giám sát chất lượng, Quản lý năng lượng và bền vững

Thực hiện đánh giá tiền khả thi (prestudy) cho hệ thống IoT/IIoT, edge và cloud continuum, phần mềm và phân tích dữ liệu.

Cung cấp các nghiên cứu khả thi (feasibility analysis/study); xây dựng kiến trúc ban đầu cho hệ thống; kiểm thử (performance testing/benchmarking), đánh giá các chọn lựa có thể cho giải pháp (solution candidates).

Cung cấp các giải pháp về quản trị dữ liệu (data governance); chất lượng dữ liệu (data quality); phân tích dữ liệu (data analysis); xây dựng mô hình học máy với độ tin cậy, tính hiệu quả và giải thích.

Cung cấp các thiết kế ứng dụng IoT/IIoT Edge Cloud dựa trên nguyên lý kỹ thuật trong hệ thống IoT Edge Cloud mang tính mở rộng , tin cậy và hiệu quả, ngay cả với hạ tầng kém.

Đánh giá, chọn lựa mô hình và giải pháp tích hợp GenAI/LLMs theo các khía cạnh về tính trách nhiệm (responsibility), giải thích (explainability) và quản lý rủi ro trong AI (AI risk management) dựa trên yêu cầu của ứng dụng/domain.

Thiết kế và tích hợp các tính năng của GenAI/LLMs trên cloud/on-premise/edge.

Phát triển và tư vấn các kỹ thuật giám sát và tự động cho nhiều khía cạnh và ngữ cảnh.

Nghiên cứu và phát triển nền tảng (platforms) và hạ tầng cho phân tích dữ liệu/học máy, phân tích tích hợp cho bảo trì và mô hình dịch vụ cho học máy.

Quy trình tự động kết nối phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo với dịch vụ của doanh nghiệp và con người trong doanh nghiệp, cũng như giải pháp về liên thông trong IoT.

Tư vấn chiến lược đồng hướng dẫn cách phát triển đội ngũ phân tích dữ liệu lớn và học máy cho xây dựng nền tảng dữ liệu lớn (big data platforms).

Cung cấp đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu lớn cho vận hành, xây dựng hệ thống học máy, và tiến hành Chuyển đổi số.

Phương pháp, công cụ và framework của Daienso

LATTE

Công cụ và phần mềm cho quản trị và quan sát chất lượng data trên nền tảng dữ liệu lớn (Big data platforms) đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy cho vận hành, phân tích, và dự báo. Công cụ và dịch vụ cho triển khai các luồng dữ liệu (data pipelines), chức năng ML/AI, các giải pháp thông minh theo thời gian thực.

Xem thêm: LATTE-Q, TENSAI, HAIVAN

DAIENSO Anomaly Detection

Mô hình học máy, pipeline và dịch vụ cho phát hiện bất thường và dự báo cho dữ liệu theo chuỗi thời gian (time-series data) dựa trên ngữ cảnh vận hành và kết hợp các giải thuật (state-of-the-art) nhằm tăng độ chính xác và dễ dàng tích hợp, mở rộng.

Xem thêm: DAD

FANSIPAN

Framework cung cấp giải pháp thông minh trong giám sát (tìm kiếm, quản lý, lưu trữ) và phát hiện (object detection, anomaly detection) cho hệ thống camera và sensors với khả năng mở rộng và liên thông.

Xem thêm: Fansipan Factsheet, Analytics Feature Space, Project video

YALY

Framework cho dịch vụ LLM/AI assisants trên nền on-premise và lập trình LLM/AI assistants cho quá trình quản lý và giám sát và tác vụ thương mại.

Xem thêm: CuLao, COLLMS

Nghiên cứu

Lĩnh vực nghiên cứu và phát triển

Về DAIENSO Lab

Thông tin chung

Daienso Lab thành lập với mục tiêu phát triển các giải pháp học máy và nền tảng thông minh theo thời gian thực (real-time) thích ứng với nhu cầu của các thị trường công nghiệp đang phát triển với mục tiêu: (1) ứng dụng và kết hợp các kỹ thuật phân tích dựa trên dữ liệu và AI/ML/LLMs; (2) nghiên cứu & phát triển các giải pháp kết hợp ngữ cảnh và các điều kiện vận hành cụ thể, riêng biệt của từng doanh nghiệp; (3) giải quyết các vấn đề hạn chế về chuyên gia, tài nguyên, cơ sở hạ tầng cho việc triển khai AI/ML/LLMs, IoT-Edge-Cloud Continuum và tự động hóa quá trình.

Đội ngũ

Trương Hồng Lĩnh

Đồng sáng lập PhD, chuyên ngành khoa học máy tính

Nguyễn Ngọc Như Trang

Đồng sáng lập Chuyên về Data/ML/AI

Nguyễn Văn Anh Tú

R&D Kỹ sư cloud

Phan Hiếu

R&D Kỹ sư MLOps

Đối tác

Đối tác, khách hàng và dự án tiêu biểu